Thông tin chung:
Vấn đề:
- Bánh xe không đủ số bu lông cần thiết
- Bề mặt bánh xe sáng bóng, khó phát hiện lỗi
Quy trình:
- Camera thực hiện chụp và phân loại các bánh xe bị thiếu bu lông
Lợi ích:
- Tạo độ an toàn cho hệ thống xe
- Giảm việc kiểm tra bằng thủ công
Thông số trạm:
- Sản lượng: 1 sp/s
- Điều kiện ánh sáng: 300-1000 lux
- Đường kính lỗ: 20-40 mm
Thiết bị:
- Camera 2D
- Cáp nguồn
- Cáp Ethernet
Thông số thiết bị:
In-sight D900 series:
- Độ phân giải: 5 MP
- Tốc độ chụp: 26 fps
- Lens: C-mount, S-mount, Autofocus
Ngành:
- Ô tô
- Xe máy
Sản phẩm:
Giải pháp kiểm tra số lượng bu lông trên bánh xe
Phát hiện sự có mặt hoặc vắng mặt của bu lông bánh xe trên bánh xe phản quang phức tạp
Đinh tán bánh xe, hoặc bu lông bánh xe, vặn vào trục và nhô ra qua bánh xe, để tạo thành một phần có ren mà đai ốc bánh xe sau đó được siết chặt, giữ bánh xe trên trục. Đinh tán bị mất phải được bắt lại trước khi bánh xe tiến hành lắp đai ốc bánh xe và siết chặt.
Bánh xe ô tô có thiết kế rất đa dạng và thường được làm bằng kim loại phản quang cao, tạo ra môi trường trực quan khó nhận dạng. Tùy thuộc vào thiết kế, đinh tán bánh xe có thể nhô ra hoặc nằm sâu trong hốc bánh xe. Tất cả những điều này khiến cho việc lập trình thị giác máy thông thường gặp nhiều khó khăn trong việc phát hiện đinh tán bánh xe ở các góc độ khác nhau trong nhiều điều kiện ánh sáng.
Cognex Deep Learning xác minh việc lắp ráp đúng bu lông bánh xe đáng tin cậy. Công cụ định vị bộ phận được đào tạo bằng cách sử dụng hình ảnh mẫu của từng đinh tán từ nhiều vị trí và góc độ khác nhau. Sau đó, nó có thể xác định đáng tin cậy sự hiện diện hoặc vắng mặt của từng đinh tán bánh xe trong trường thị giác phức tạp và khó hiểu, xác nhận rằng số lượng đinh tán phù hợp nằm đúng vị trí trên bánh xe.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.